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保险公司IT治理若干问题研究
来源:上海金融报 更新时间:2007-06-05
  保险经营的理论基础是大数法则。同时,作为现代金融服务行业,经营活动的重要媒介是数据,因此,数据对于保险行业的重要意义是不言而喻的。但是,对于大多数保险公司而言,数据管理却是一个难题,甚至成为“鸡肋”。笔者认为,解决数据难题的关键不是技术,而是对数据管理的一些基础认识。

  做实数据基础

 
 
  数据固然有技术的成分,但数据更是一个管理问题,而且是一个综合管理问题。因此,如果仅依靠信息技术部门,仅采用技术的手段是难以彻底解决数据问题的。解决数据问题应当综合分析产生问题的原因,采用系统解决方案。关键是应当将数据管理纳入公司系统管理,并成为系统管理的重要组成。所以,解决数据问题需要公司高层的高度重视,需要公司各个方面的共同参与和密切配合,需要综合治理和协调推动。

  有一种现象是由于数据存在质量问题,所以,人们就不用这些数据。笔者认为:解决数据问题的最好办法就是应用。因为,数据的应用与数据的质量(管理)是一个相辅相成、相互推动的关系。我们不能指望数据质量问题彻底解决了,才去使用这些数据。相反,数据质量(管理)问题是需要通过对数据的应用来解决。只有不断地使用,才能够发现存在的问题,才能够有针对性地解决数据存在的问题。更重要的是通过应用,各级管理者才会真正认识并重视数据问题,数据问题的解决就有了压力和根本动力。

  数据质量问题,特别是“垃圾数据”问题往往是由于数据“环境污染”造成的,是出现在数据的源头,甚至是在数据还没有进入系统之前。导致数据“环境污染”的原因有许多,有外部的因素,也有内部的因素,但更多的是内部因素,是经营管理的因素。例如,我们在经营管理的过程中,习惯简单地采用一些指标进行考核和管理,而这种指标管理很容易导致人为干预,导致数据的失真,其结果是自欺欺人。不仅产生了大量的“垃圾数据”,更重要的是破坏了诚信文化。因此,数据的环境问题不解决,数据质量问题就不可能彻底解决,所以,数据问题的解决,首先要解决数据之外的问题,要解决好数据配套环境问题。

  组织、制度和投入解决数据问题

  解决数据问题要靠组织、制度和投入。数据问题包括了:数据管理、数据技术和数据应用三个方面的内容,而这三个方面是相互联系、相互支持的。分析数据问题的一个重要原因是公司内部的多头管理、政出多门,因此,应当设立专门的数据管理机构,整合职能,统一管理和协调数据工作。此外,数据管理作为一项基础性的工作需要一系列制度作为保障,特别是标准以及标准的执行,形成一个公司数据管理的内部法制环境,做到有法可依、有法必依,执法必严、违法必纠。同时,要通过数据审计,确保各项制度的执行。再者,数据管理需要投入,包括了基础建设方面的投入和日常维护方面的投入,而且,这种投入应当是持续、充分的。

(王和 吴凤洁)
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